我关于医疗投资的坚守与理解:性命所托,生死

发布时间:2017-08-11 11:41 文章来源:网络整理

我关于医疗投资的坚守与理解:性命所托,生死

本文来自微信公众号:星河融快(ID:rongkuai888),作者:张岩,原文链接:。

我关于医疗投资的坚守与理解:性命所托,生死



大家好,我是张岩。


除了追高科技风口,还应该考虑产业集群助力下的VC+IP+CRO创新模式。


不同专业背景出身的投资人,呈现出来的气质截然不同。看TMT的投资人大多年轻、乐观、朝气蓬勃。而医疗行业投资人则显得低调与冷静,我见到过不少医疗投资人的朋友圈里不是为自己所投项目招募受试患者就是分享各种看不懂的文献报告,我特别害怕一个看高端手术器械的朋友发圈,不是开颅就是剖腹,脑子和肠子都无比高清。有一次半夜他发来一个短视频,一个高速切片机器人正在分割一个尸体。是的,没错,真的在切!尸!体!


医疗项目独有的漫长周期以及每个项目背后满含的生死病痛,使得医疗相关项目都不“好玩”、不“有趣”、甚至“枯燥极致”,于是它们将这些人身上的躁动张狂与冲动激进消磨殆尽。对价值投资的坚守与对专业精神的秉持,是这个群体最为深刻和显著的烙印。


不追风口、理性判断、敬畏科学、尊重行业是专业医疗投资人特有的标签。


6月19日,CFDA正式成为国际人用药品注册技术协调会(ICH)成员,加入ICH被认为是中国医药行业与国际标准接轨的标志性事件,同时意味着,中国的医药产业在经历了十余年的努力后,终于从旁观者变成了参与者,并置身于全球格局中参与竞争。我们认为在这场竞争中,作为舶来品的VIC(VC+IP+CRO)模式也将受益于此,机会将越来越多,产业人与投资人应该更加关注人工智能对医疗教育和快速临床诊断技术的支持,同时在精准医疗领域不能一味追求技术至上,而是需要产品驱动。那么究竟什么是VIC模式?火热的人工智能又如何在医疗领域大显身手?今天我们就与你分享张岩关于医疗领域投资的商业逻辑,希望对你有所帮助。


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以下,供你参考。



我们目前看好的领域包括:1.符合我国临床需要的器械、检测设备、诊断试剂;2.人工智能与诊断设备的结合,如数字病理、数字影像;3.医药、医疗信息化服务。不可否认医药领域投资金额大、监管多、成功率低、平均周期长,可一旦成功,回报率也超过一般领域,因此我们会在未来重点布局,那么接下来我先谈谈关于上述布局的思考。


第一 风中的思索


1、人工智能在医疗的商业化应用


如果人工智能补的是医疗资源分布不均的这块短板,那么它还得走过更长的信任与监管之路。


人工智能在医学领域尤其是医学影像学中应用早已有之,叫做计算机辅助诊断,(Computer Aided Diagnosis/Detection,简称CAD)——这个就好比原先小时候大家吃的樱桃现在被称呼成了车厘子(Cherry)一样。


目前AI+医疗无疑是投资最红火的领域,但是冷静下来重新思考,人工智能的发展基础其实是大数据分析,是纯粹的医学概率论与统计。试想,一份分析了你各种情况以后“高度智能”的报告,告知系统发现你有“一个微小肺部病灶,根据智能诊断分析,66.6%可能为良性,33.3%可能为恶性,另有0.1%的可能为伪影/识别误差”,这样的“专业报告”,你能够点赞吗?


我关于医疗投资的坚守与理解:性命所托,生死

肺癌计算机辅助诊断系统


有一些临床常识的人应该都会知道,在肿瘤临床诊断中是没有“可能”、“概率”这些词汇,是良性就是良性,是恶性就是恶性。(敲黑板)


我们不否认AI与医疗的结合是大势所趋,但是这可是有前提的。训练集从何而来?质量如何?结构化程度是否标注准确?


在我们看来,科研方面的积累和尝试无可厚非,但是直接应用,特别是在现阶段就直接在基层推广,有待商榷。


以下仅代表个人观点:在我国医疗服务达到标准化之前,不可能开发出基于国内数据的AI商业化应用。要是有,那一定是不负责任的,这个跟算法和AI能力本身无关。


我们相信人工智能在高度仰仗经验积累的专业领域,比如像病理科阅片、数字影像等,基于大数据的机器学习是会比人积累得更快,但是回到现实层面:病理医师和专业的影像科医生的分布本身就相对集中在大的三甲医院,这才有了基层医院外送阅片,而病理分期又是肿瘤诊疗非常关键的一环。


试想,一份没有资深病理医师签名的病理报告,基层临床医生敢拿它来做诊断的依据吗?


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